环境安装

• 参考：https://note.youdao.com/s/BAcOYrOB

cuda环境安装

conda镜像源

# 添加清华镜像（包含nvidia通道）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/nvidia/

# 设置搜索优先级
conda config --set channel_priority flexible

# 查看当前配置
conda config --show channels

恢复官方源

conda config --remove-key channels          # 清除所有自定义镜像
conda config --add channels defaults        # 恢复默认

cuda查看

nvcc --version               # 查看CUDA编译器版本（实际安装的Toolkit版本）
nvidia-smi                    # 查看GPU状态、驱动版本、CUDA驱动版本

Conda虚拟环境创建

# 创建环境（使用conda-forge频道）
conda create -n bdai python=3.12 -c conda-forge -y

# 激活环境
conda activate bdai

# 验证
python --version  # 应显示Python 3.12.x

行业介绍

人工智能三驾马车

• 算法：

• 算力

• 数据：

自然语言处理NLP

• 目标

  • 人机交互：理解复杂语言指令

  • 数据分析：分析语义，挖掘更有价值的数据。舆情分析、文本分类、知识抽取、命名实体识别等

• 工作：

  • 落地型：业务场景落地

  • 研究型：研究人员